Junior Data Scientist (m/w/d)

Vollzeit - Deggendorf

Wir vereinfachen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz die Beschaffung von Bauteilen und Baugruppen, die anhand von Konstruktionsdateien gefertigt werden. Wenn du die Welt mit KI verbessern und ein Tech-Unternehmen in Niederbayern mitaufbauen möchtest, bist du bei uns richtig!

Deine Aufgaben

  • Setze als Teil unseres Entwicklungsteams Projekte im Bereich KI um – von den Anforderungen bis zur produktiven Nutzung
  • Entwickle und implementiere skalierbare Data-Pipelines für die Cloud
  • Erschaffe neue kreative Möglichkeiten für den Wissenstransfer im Team
  • Bringe deine Kreativität beim Coden ein und trage zur Optimierung durch Code Reviews bei

Deine Benefits

  • Sei Teil eines motivierten (Entwicklungs-) Teams
  • Agile und offene Unternehmenskultur
  • Förderung der individuellen Entwicklung sowie strukturierte Aus- und Weiterbildung
  • Viele Möglichkeiten, eigene Ideen einzubringen und sie selbstständig umzusetzen
  • Zusammenarbeit mit renommierten Maschinenbauunternehmen, die dein persönliches Netzwerk erweitern
  • Einblicke in die Start-Up-Welt
  • Home-Office und flexible Arbeitszeiten nach Absprache
  • Modernes Arbeitsumfeld am Gründerzentrum Digitalisierung Niederbayern inkl. Kreativraum, Co-Working-Bereich und vielen Weiterbildungsmöglichkeiten

Du bist bei uns genau richtig, wenn:

  • Dich Software/- und Algorithmenentwicklung faszinieren, du Kenntnisse im Bereich Data Science und Maschinellem Lernen besitzt und du in diesem Bereich eine abgeschlossene/s Ausbildung oder ein Studium hast.
  • Deine Python Kenntnisse gut sind.
  • Du mit Grundlagen im Bereich 2D Bildverarbeitungen (OpenCV) vertraut bist und du Lust hast dich in die Bearbeitung von 3D Objekten hinein zudenken.
  • Du Grundlagen im Bereich Clustering/Klassifikation von Objekten (KNN, K-Means, Naive-Bayes, Desicion Trees) besitzt und die Fähigkeiten hast eigene Metriken zu entwickeln.
  • Du Grundlagen im Bereich NLP hast; speziell im Word-Embedding und Sentiment Analysis Bereich und idealerweise schon mal mit Contextual-Embedding zu tun hattest.
  • Du statstische Grundlagen speziell in der Regressionsanalyse hast, und idealerweise Erfahrung im Bereich multivariate Statistik mitbringst.
  • Du Grundkenntnisse in Datenbanken wie SQL hast und idealerweise schon mal Spark und ElasticSearch in Berührung gekommen bist.
  • Du durch Eigeninitiative und Teamwork Entwicklungen vorantreiben willst und Spaß daran hast, neue Technologien zu erlernen

Wir mögen’s unkompliziert: Statt einer klassischen Bewerbung mit Anschreiben kannst du uns auch einfach deinen CV mit GitHub-Link o.ä. zukommen lassen. Über andere Bewerbungsformen freuen wir uns natürlich auch.

Dein Ansprechpartner bei Fragen